Alternance - Data Engineer H/F/X

Pionnier des ventes evenementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits a forte decote, disponibles sur une duree limitee. Present dans de nombreux univers parmi lesquels la mode, la maison, le vin, le voyage, ou encore la beaute ... Veepee a realise en 2024 un chiffre d'affaires de 3,3 milliards d'euros TTC et compte 5 000 collaborateurs repartis dans 10 pays.

DESCRIPTION DU POSTE

• L'equipe Data Factory est responsable de la plateforme d'ingestion de donnees (Agate) permettant d'alimenter le Data Lake et le Data Warehouse de Veepee.
• Dans un contexte de transformation strategique (migration vers une architecture basee sur Trino / Iceberg / S3 on-prem), l'equipe renforce la fiabilite, la qualite et l'industrialisation des pipelines d'ingestion.
• L'alternant(e) interviendra dans un environnement :
• -> Kubernetes / VPCloud
• -> Python / Java / Beam / Dataflow
• -> BigQuery & nouvelle stack Trino / Iceberg
• -> CI/CD (GitLab, tests automatises)
• -> Observabilite & monitoring

MISSIONS

• L'alternant contribuera a la fiabilisation et a l'industrialisation de la plateforme d'ingestion de donnees, afin de garantir une base solide pour l'ensemble des usages Data chez Veepee.
• Activite 1 : Stabilisation de la stack d'ingestion

Ajout de tests unitaires sur les pipelines existants

Amelioration de la couverture de tests

Detection des zones de fragilite

• Activite 2 : Amelioration continue de la plateforme Agate

Refactoring de composants techniques

Participation a l'optimisation des performances

Contribution a la gestion des erreurs et retry

• Activite 3 : Qualite & fiabilite des donnees

Mise en place de controles automatiques

Contribution aux metriques de qualite

Participation au monitoring technique

• Activite 4 : Documentation & industrialisation

Redaction de README techniques

Formalisation des bonnes pratiques

Aide a la standardisation des nouveaux pipelines

• Activite 5 : Participation aux projets strategiques

Contribution au double run (BigQuery nouvelle stack)

Support aux equipes Data Governance / Science / Analytics

PRE REQUIS

• Formation

Bac +3 a Bac +5 en informatique / data / ecole d'ingenieur

• Competences techniques

Bases solides en Python & Java

Comprehension des APIs et pipelines de donnees

Notions SQL

Interet pour les architectures data modernes

• Langues

Anglais technique

• Competences comportementales

Rigueur

Curiosite technique

Envie d'apprendre

Esprit collaboratif

LE PETIT PLUS

• Connaissance de Kubernetes
• Notions de CI/CD
• Experience avec Airflow / Beam / Spark
• Sensibilite a la qualite logicielle

AVANTAGES

• Prime variable
• Participation & interessement
• Teletravail possible jusqu'a 2 jours/semaine
• Plate-forme d'apprentissage des langues en ligne
• CSE et ses avantages
• Cheques CESU et cheques vacances
• Acces a une restauration d'entreprise et des frigos connectes
• Acces a la Salle de sport

? EN SAVOIR PLUS SUR L'EQUIPE

• L'equipe Data Factory fait partie de la Data Platform.
• Elle travaille en etroite collaboration avec :

Data Governance

Data Core

Data Science

Analytics

PROCESSUS DE RECRUTEMENT

• Entretien RH
• Entretien technique (Data Factory)
• Cas pratique leger (optionnel)
• Entretien manager

Our 6000 employees have chosen a job at Veepee to spice up their daily lives! Our teams implement new technologies to fuel our strategies, offering our customers the best possible experience.

Are you eager to learn? Veepee offers you a variety of trades to develop your career, enabling you to renew your skills constantly. Tech, logistics, sales, marketing, sales production: join us on an exciting, digital-centered journey.

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We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.