Senior Machine Learning Engineer - Access

  • Doctrine
  • Paris, Texas
  • Full Time

Notre mission

Chez Doctrine, nous nous engageons depuis 2016 pour un enjeu democratique majeur : rendre le droit plus accessible. Nous sommes la 1ere plateforme d'IA juridique qui permet aux avocats et juristes de se liberer des taches repetitives et chronophages, pour se concentrer sur l'essentiel, cela a toutes les etapes de leur travail : qu'il s'agisse de comprendre un dossier, rechercher des informations ou rediger des documents. Doctrine aujourd'hui, c'est plus d'1 million de visites chaque mois et des dizaines de nouveaux professionnels du droit qui nous rejoignent chaque jour. Notre ambition va au-dela des frontieres : nous avons pour ambition de construire le leader europeen de l'IA juridique. Apres la France, nous avons deja lance Doctrine en Italie, et travaillons actuellement a notre expansion en Allemagne avec une conviction tres forte : il faut penser globalement, avec une mise en oeuvre locale. C'est pour cela que nous travaillons au plus pres des besoins de nos clients et nous attachons a comprendre tres finement les subtilites de chaque systeme juridique. Et ce n'est que le debut !

Nos valeurs

Challenge the status quo. Nous defendons les idees audacieuses et la prise de risque intelligente.

Liberty and responsibility. Nous promouvons l'autonomie, l'impact de chacune et l'ownership.

Knowledge is power. L'information est au cur de la mission de Doctrine, et nous voulons toujours apprendre plus.

Release early, release often and listen to your customers. Nous croyons au pouvoir de l'iteration et a l'importance d'ecouter en permanence notre marche, nos clientes et leurs problematiques.

Le contexte

Nous cherchons un.e Machine Learning Engineer senior pour nous aider a construire la premiere plateforme d'intelligence juridique.

Tu rejoindras une squad a fort impact, avec un role central dans le scaling de l'ensemble de l'Engineering chez Doctrine.

Ce poste implique des missions transverses : cross-squads, cross-pays et multi-produits (moteur de recherche, chatbot, recommandations bref, tres interessant)

Notre stack technique est base sur Python, PyTorch, Airflow, Gen AI, NLP, LLM

Tu peux trouver des details sur l'ensemble de la stack sur Github

A savoir : il n'est pas necessaire d'avoir une experience professionnelle dans le domaine du droit, cependant l'envie de s'investir et de monter en competence dans la comprehension des documents juridique est importante :)

Les missions

  • Developper des modeles NLP (base sur le Machine Learning ou non) pour aider a la recherche et la recommandation d'informations dans les documents juridiques.
  • Maintenir et monitorer ces modeles en production.
  • Concevoir des agents conversationnels pour accelerer le travail d'avocats dans differents domaines du droit en garantissant des reponses justes et facilitant le travail redactionnel.
  • Collaborer avec differents types de profils, notamment ingenieurs, product managers, product designers, pour identifier de nouveaux axes de developpement produit.
  • Participer a la diffusion interne et a la consolidation de nos bonnes pratiques ; contribuer a l'elaboration de notre strategie Engineering.

Le profil ideal

  • Une tres bonne connaissance du machine learning (classique et deep learning) pour l'extraction de donnees et la recommandation avec idealement une premiere experience avec les LLMs.
  • Une experience en terme de moteur de recherche en langage naturel et des index inverses tel qu'Elaticsearch.
  • Un fort interet pour les sujets d'intelligence artificielle.
  • L'envie d'identifier, analyser, et integrer en production les dernieres avancees scientifiques dans le domaine.
  • Une bonne maitrise du developpement Python, avec un focus sur la construction d'algorithmes.
  • La maitrise de la langue francaise, car tu seras amene.e a manipuler des donnees juridiques en francais.

Les a cotes du poste

  • Comme tous les ingenieurs de Doctrine, tu participeras a un de nos chapters transverses, en l'espece le chapter Data Science. Au sein de ce chapter, tu contribueras a des projets internes pour ameliorer nos process et notre vision long-terme. Le chapter se reunit toutes les semaines pour :
  • Partager des connaissances : suivit de l'etat de l'art, revue de papiers scientifiques, amelioration continue, bonnes pratiques,
  • Proposer des evolutions : nouveaux outils a experimenter, nouveaux process a mettre en uvre.
  • Tu participeras egalement au recrutement : tous les contributeurs individuels rencontrent des candidats a l'occasion de tests techniques ou d'entretiens.

Ce qui t'attend si tu rejoins Doctrine

  • Contribuer a un projet ambitieux, avec un impact reel et positif sur la societe : rendre le droit plus accessible et plus ouvert.
  • Un accompagnement sur mesure des ton arrivee sur l'ecosysteme juridique pour t'aider a naviguer tres vite dans cet environnement stimulant.
  • Une aventure dans laquelle tu apprendras sans cesse et partageras tes connaissances a l'ensemble de tes collegues (talks internes/externes, meetups, Tech & Sales Monthly, blog Medium, etc.)
  • Travailler au sein d'une equipe en ebullition qui cherche sans cesse a se renouveler : de la place pour innover et mener des projets en autonomie ou en equipe.

Nos avantages pour faire la difference

Une politique de teletravail flexible, avec 2 jours de presence au bureau par semaine (mardi et jeudi)

De nombreuses options pour ta carriere, et des mobilites internes ouvertes a toutes et tous chez Doctrine

Des vacances flexibles et illimitees

Un vrai accent sur la formation individuelle et collective, avec un budget annuel de 750 en usage libre et des formations en equipe et pour toute l'entreprise regulierement

Des evenements collectifs reguliers

Une bonne assurance sante avec Alan

Un forfait mobilite durable a hauteur de 66 euros par mois

Un abonnement Gymlib pour les activites sportives et bien-etre

Une carte Swile pour tes tickets restaurants

Un acces gratuit a la plateforme d'accompagnement a la sante mentale Moka.care

Des centaines de reductions et avantages negocies grace a notre CSE

Un equipement de travail neuf chez Apple

Notre processus de recrutement

  • Un premier echange de 30 min avec l'un.e de nos Talent Acquisition Manager pour bien comprendre ton projet professionnel et te presenter ce qu'on construit chez Doctrine
  • Une rencontre d'1h avec ton/ta futur.e manager, pour detailler le poste et le scope de l'equipe, mais aussi repondre a toutes tes questions.
  • Un ou deux tests techniques pour evaluer concretement tes competences
  • Une venue dans nos bureaux pour : un dejeuner avec 3 personnes de differents departements chez Doctrine, pour te donner un apercu de tes futur.e.s collegues ; un echange sur les valeurs de l'entreprise pour te partager notre vision, et une rencontre avec notre CEO, Guillaume.

(si necessaire le processus pourra etre adapte pour repondre a tes contraintes personnelles et professionnelles)

Mesdames, autorisez-vous a candidater !

Certaines etudes scientifiques montrent qu'en particulier les femmes ont moins tendance a postuler a une offre d'emploi quand elles n'ont pas toutes les qualifications. Si cela peut vous rassurer, sachez que cette fiche de poste est indicative donc prenez la comme telle : c'est un guide, ni plus ni moins.

Si Doctrine vous interesse, sachez que nous aurons plaisir a recevoir votre candidature !

Diversite & inclusion

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap, n'hesitez pas a nous en parler lors du process de recrutement.

Nous nous engageons a mettre en place tous les amenagements necessaires pour garantir un environnement de travail adapte a chacun et chacune

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

Job ID: 510130885
Originally Posted on: 2/15/2026

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